304不锈钢板 316l不锈钢板 310s不锈钢板 321不锈钢板 904l不锈钢板 2205不锈钢板 317L不锈钢板
不锈钢中厚板由于厚度较大,所以轧制完成之后,需要对其进行表面质量缺陷检查,以确保最终成品表面能够达到相应的要求。
常见的不锈钢中厚板表面缺陷检查包括比色检验、裂纹深度检验两种,其中比色检验是因为人眼难以辨别出细小裂纹,所以会把红包液体涂在检查部位,然后再涂上一种白色液体后,这样就能正确显示出缺陷的位置与大小。
而裂纹尝试深度检验的原理是在裂纹两端施加一定电压后,电流会绕过裂纹底部而流向对方,通过回路形成的电阻,会使裂纹两端形成相应电位差,通过对该电位差和无裂纹部分电位差的比较,就能计算出裂纹深度,这种方法的测量精度较好。
这两种方法,有一个共同点就是刚开始均要通过人工检测的方式,即人工找出缺陷并记录相应位置。但现在已经发展出来不锈钢中厚板表面缺陷自动检测技术。
不锈钢中厚板表面缺陷自动检测技术的原理是通过CCD摄像和图像处理技术来进行实现。具体方法是使用光源照射不锈钢板表面,以摄像机采集光源经钢板表面反射的光,通过图像处理算法来分析采集到的图像,实现自动识别不锈钢板有无缺陷,缺陷的大小位置和种类。
这种自动检测技术可以辨别的表面缺陷主要包括裂纹、夹杂、麻点、划伤、结疤、折叠等,其无法检测到不锈钢板的内部缺陷与边部缺陷,也无法检测翘曲等板型缺陷。
该方法对不锈钢中厚板表面缺陷自动检测的具体实现是通过事先在生产线上采集各个缺陷类型的样本,随后再以这些缺陷样本为基础建立各类缺陷识别模型,如此,当该自动检测技术在线运行时,就要把采集到的图像和事先建立起来的缺陷模型做算法对比,假如两者的匹配率达到相应程度,就能够认为该不锈钢板中具有相应的缺陷。因此缺陷的识别率和采集的缺陷样本有无有紧密联系,通常情况下,对生产线上经常会产生的缺陷来说,该技术的识别率在9成以上,如果生产厂具备相应条件的话,可以配备这种检测技术,更多的解放人力,提高不锈钢板成材率。
【本文标签】 不锈钢板